MCP是一个开源标准，用于将AI应用程序连接到外部系统，为AI应用提供标准化的数据源、工具和工作流连接方式。
BLACKBOX AI的多智能体任务API允许同时运行多个AI智能体并行处理同一任务，用于比较不同方法、验证实现方案并选择最佳解决方案。
GitHub Models是一个集成在GitHub平台中的AI工具箱，提供模型管理、提示工程和评估功能，帮助开发者从想法到部署的完整AI开发流程。
Google Colab是一个基于云端的Jupyter笔记本环境，允许用户在浏览器中编写和执行Python代码，无需配置即可免费使用GPU和TPU资源。
由OpenAI和DeepLearning.AI联合推出的免费短期课程，教授开发者如何有效使用大型语言模型进行提示工程和应用程序开发。
一个PyTorch分布式训练库，只需添加四行代码即可在任何分布式配置上运行相同的PyTorch代码，实现简单、高效和适应性强的规模化训练和推理。
PEFT是一个用于高效适配大型预训练模型的库，通过只微调少量参数来降低计算和存储成本，同时保持与完全微调相当的性能。
TRL是一个完整的堆栈库，提供训练Transformer语言模型的工具集，支持SFT、DPO、PPO等多种强化学习方法，并与Hugging Face transformers集成。
Lightning Fabric是一个快速轻量级的PyTorch模型扩展框架，只需5行代码即可将PyTorch代码转换为Fabric，并提供最先进的分布式训练功能。
Keras Recommenders是基于Keras 3构建推荐系统的库，支持TensorFlow、JAX和PyTorch，提供完整的推荐系统工作流程构建模块。
Claude Code和Claude Agent SDK接入胜算云API的配置指南，支持通过环境变量调用多种AI模型服务
模力方舟是Gitee推出的AI一站式服务平台，提供模型体验、推理、训练、部署和应用的全链路服务，支持国产算力，致力于成为中国最好的AI社区。
Scale GenAI Platform是一个企业级AI平台，帮助团队构建、评估、训练和扩展可靠的AI代理和应用，支持持续改进。
Promptmetheus是一个专业的Prompt工程IDE，帮助开发者构建更好的LLM应用提示词，支持150+语言模型和15个API提供商。
Google Antigravity是谷歌推出的代理优先开发平台，将IDE演进到代理优先时代，为开发者提供AI驱动的开发体验。